Metodologia de otimização da escolha do local de sondagens dos planos de prospecção em maciços rochosos

METHODOLOGY TO OPTIMIZE BOREHOLES POSITIONS SELECTION IN ROCK MASS PROSPECTION PLANS

Os encargos associados à prospecção dos maciços rochosos, nomeadamente às sondagens mecânicas no âmbito de grandes obras subterrâneas, são bastante elevados. Como tal, o presente artigo apresenta uma nova metodologia de otimização de planos de sondagens para auxílio à definição dos planos de prospecção, aliando técnicas geoestatísticas e um algoritmo de otimização global e estocástico, o Simulated Annealing (SA). A simulação geoestatística, mais precisamente a simulação condicionada com recurso ao algoritmo Turning Bands, é, neste caso, utilizada para a obtenção do modelo de caracterização de um maciço rochoso, recorrendo a informação inicial relativa a valores de RMR do sistema Rock Mass Rating e, com o auxílio do algoritmo SA, minimiza o valor da função objetivo nos novos pontos gerados de forma aleatória. No que concerne à função objetivo a minimizar pelo SA esta define-se pela variância da simulação geoestatística, pois esta quantifica a incerteza associada nos locais sem informação. Para a validação e consolidação da metodologia desenvolvida, esta foi, posteriormente, aplicada a um conjunto de informação de sondagens realizadas num jazigo de ouro localizado na cordilheira dos Andes, no Chile.

Pinheiro, Marisa; Universidade do Minho, Guimarães, Portugal, marisamotapinheiro@gmail.com
Emery, Xavier; Universidad de Chile, Santiago, Chile, xemery@ing.uchile.cl
Lamas, Luís; LNEC, Lisboa, Portugal, llamas@lnec.pt
Miranda, Tiago; Universidade do Minho, Guimarães, Portugal, tmiranda@civil.uminho.pt